BOSS直聘北京
大模型应用开发工程师
35–60K / 月
线下 6 个月 / 线上 7 个月，从 Python 与提示工程起步，经 RAG、Agent、微调进阶，到 3 个可上线项目。零基础与有技术基础双入口，毕业即带着作品集去面试。
企业要的不再只是会调参的算法工程师，而是能把大模型接进业务、跑通上线的全链路开发者。岗位需求与薪酬同步上行，而供给端的结构性缺口仍然突出。
从 Python 基础到 LLM 微调、多模态与智能体 —— 一条完整的就业技能链，而不是零散的工具课。
同一职级带上大模型方向，月薪 67,460 元；传统后端工程师 57,260 元
脉脉高聘 · 2025 年度人才迁徙报告2025 年一季度算法工程师招聘需求同比增长，机器学习岗位同步增长
人民日报 · 人社部 / 智联招聘机器学习相关岗位需求同比增长，多模态与智能体方向缺口最大
中国新闻网 · 脉脉 AI 人才流动报告薪资为公开招聘区间，仅作参考，不构成承诺
每个模块都以「理论讲授 + 实验实操 + 项目案例」闭环收口。下面六项能力，都能在结业时拿出可演示、可讲述的作品。
课程中真机实操的工具与框架，全部进入项目代码
对开源大模型做 LoRA / QLoRA 微调，再用 vLLM 部署成 OpenAI API 兼容的推理服务。
基于 LangChain 搭建私有知识库问答：文档上传、语义检索、引用溯源，并用 MCP 接入外部工具。
用 Coze / Dify 低代码快速搭出可用应用并完成企业级部署，再用 LangGraph 与 deepagents 做多智能体协作。
从中文分词、词向量一路做到 Transformer 与预训练模型微调，独立完成情感分析与命名实体识别。
掌握 ViT、CLIP、ClipCap 与扩散模型，实现文搜图、图像生成与智能图像描述。
FastAPI + SQLAlchemy + MySQL 搭后端、JWT 做鉴权、Docker 容器化部署，把模型真正变成产品。
课程面向零基础到在职提升的多类人群设计，按同一套递进路线推进，差别只在起点与投入节奏。
从 Python 基础一路走到智能体开发，八个阶段首尾相接：前一阶段的产出就是后一阶段的输入，每一段都有实验与项目案例兜底。
结业时你手里会有可运行的系统代码、系统设计文档、项目演示与答辩材料 —— 一套完整的作品集。
从零建立开发环境：Python 核心语法与面向对象、Linux 命令与 Shell 脚本、Git 协作、MySQL 与 Docker 容器化。
用 FastAPI + SQLAlchemy 搭出 RESTful 后端，用 NumPy / Pandas 做数据处理，用 Matplotlib / Seaborn 可视化。
掌握机器学习基本术语、算法分类与完整建模流程，用 scikit-learn 完成分类与回归任务并做模型评估。
用 PyTorch 张量运算与自动微分打底，理解神经网络、反向传播与卷积网络，完成图像分类任务。
从分词、词向量到 RNN / LSTM / GRU、Seq2Seq 与 Attention，吃透 Transformer 与 GPT / BERT / T5 预训练模型。
吃透主流 LLM 架构，掌握 LoRA / QLoRA 微调与分布式训练，用 vLLM 把模型部署成可用的推理服务。
从 ViT 到 CLIP、ClipCap 与扩散模型，实现文搜图、图像生成与智能图像描述。
用 Coze / Dify 低代码快速落地，用 LangChain / LangGraph / deepagents 开发智能体与 RAG 系统，完成综合项目。
综合实战阶段按行业选题，每个项目都按同一套交付标准产出：需求文档、系统设计、可运行代码、演示视频与答辩材料。
01
智能客服
基于大模型 + RAG 的企业客服助手
02
企业服务
构建企业专属知识库与智能问答
03
法律行业
合同条款自动审查与风险识别
04
金融行业
研报解读、数据分析与投资建议
05
人力资源
简历解析与候选人智能匹配
06
电商零售
基于用户画像的个性化推荐
07
医疗健康
医学报告智能解读与健康建议
08
市场舆情
舆情监测、分析与趋势预测
09
软件开发
代码生成、解释与自动补全
10
教育行业
个性化学习计划与答疑辅导
主讲负责八个模块的体系化授课，企业导师负责综合项目的复盘与代码评审，就业老师负责简历打磨、模拟面试与岗位推荐 —— 三类角色贯穿全程。
八个模块逐段主讲
把工程链路讲成一条线
按真实产线标准
打磨你的综合项目
从简历到面试
一直陪到投出去
课程与企业真实需求对标，提供就业指导与推荐服务。结业时你手里会有可运行的系统、可讲述的架构和一份能投出去的简历。
| 学员 | 入学前背景 | 就业方向 | 就业城市 | 薪资变化 | 结课批次 |
|---|---|---|---|---|---|
| 何静 | 数据分析师 | NLP 算法工程师 | 北京 | 16K → 27K | 2026 春 |
| 马俊 | 传统后端开发 | 大模型应用开发工程师 | 深圳 | 15K → 28K | 2026 春 |
| 孙磊 | 运维工程师 | 智能体开发工程师 | 杭州 | 14K → 26K | 2026 春 |
| 吴昊 | 应届毕业生 | AI 应用开发工程师 | 北京 | 应届 → 18K | 2026 春 |
 郑楠 | 电商运营 | AI 产品经理 | 上海 | 12K → 22K | 2026 春 |
 周琳 | 测试工程师 | 多模态算法工程师 | 上海 | 15K → 25K | 2026 春 |
 李明 | 传统后端开发 | 大模型算法工程师 | 北京 | 18K → 32K | 2025 秋 |
 张伟 | 应届毕业生 | RAG 应用工程师 | 深圳 | 应届 → 19K | 2025 秋 |
 陈静 | 数据分析师 | 大模型推理工程师 | 上海 | 13K → 24K | 2026 春 |
 刘洋 | Java 开发 | 大模型平台工程师 | 北京 | 17K → 30K | 2026 春 |
 王雪 | 软件测试 | AI 应用开发工程师 | 广州 | 11K → 21K | 2026 春 |
 赵鹏 | 前端开发 | 智能体平台开发 | 深圳 | 16K → 29K | 2025 秋 |
同一套八个阶段的技术训练，可以通向三条不同的职业路径。路径不同，重点不同。
就业不是结业那天才开始的事。从入学到入职，教学服务、实战导师、项目制教学、就业资源、就业辅导、就业推荐六条线同步推进，把每一步都落到具体动作上 —— 就业目标因此有清晰的抓手。
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06简历打磨、岗位匹配建议与结业后的推荐服务。
把项目讲清楚、把架构说明白，是面试里最容易加分也最容易失分的部分。
5 项综合项目交付物，直接构成作品集与技术叙述主线。
模块考核 + 项目实战共同构成结业评价，不靠一次考试定输赢。
就业服务口径按课程大纲表述为「就业指导与推荐」，本页面不承诺包就业、不承诺起薪。具体服务内容与推荐范围以当期协议与开班通知为准。
课程大纲给出四条定位，它们决定了这门课和「拼课式」培训的差别。
先修要求只限定为「具备基本计算机操作能力」，课程从 Python 语法、Linux 命令、MySQL 开始逐层递进。
每个模块都以「理论讲授 + 实验实操 + 项目案例」闭环收口，共 37 个实验、25 个项目案例。
综合实战进入十大行业项目库，按企业标准产出需求文档、系统设计与可运行代码。
考核方式为模块考核 + 项目实战 + 就业指导与推荐，结业时带走一套完整作品集。
不靠一次考试定输赢。大纲把考核方式定为「模块考核 + 项目实战 + 就业指导与推荐」，并配套云端实验环境与一对一辅导。
每个模块结束即考核，未达标的部分可以回到对应实验重做，不会一路带着问题往下走。
25 个项目案例与综合项目共同构成结业评价，做出来的东西本身就是证据。
微调与部署类实验在云端 GPU 上完成，普通笔记本电脑即可完成日常开发。
按自己的时间安排选班型。三种模式覆盖同样的八个阶段、同样的实验与同样的结业交付物。
固定教室、固定课表上课，讲师当堂讲解、当面答疑，项目分组就在同一间教室协作推进。
直播讲解 + 录播回看，缺课可以补；每周有固定的直播答疑时段，进度按周跟进。
理论模块线上直播，实验与项目实战到校完成 —— 兼顾工作与集中攻坚，项目阶段有导师在场。
从第一次咨询到结业，八个节点各有一份明确的交付物，谁负责、交付什么都写清楚。
确认先修基础与目标岗位，判断是否需要进阶班。
按编程基础 → 数据 → 机器学习 → 深度学习 → NLP → 大模型 → 多模态 → 智能体推进。
37 个实验，多在云端 GPU 环境完成，当堂验收。
25 个项目案例，每个模块结束至少完成一项。
从十大行业项目库选题，按企业标准交付。
模块考核 + 项目实战共同构成结业评价。
简历打磨、模拟面试与推荐服务。
按人跟进学习进度，卡住的地方有人带着拆。
深度合作院校、企业围绕 AI 相关岗位用人需求，学员结课即推荐入职。
以上为部分生态合作与用人企业示意，具体岗位以当期招聘需求为准
产教融合生态服务商 —— 以 AI 人才培养 与 企业 AI 技术服务 为核心打造的产教融合体系，同时为个人与企业双端提供价值。
AI 加速波隶属于加速波（上海）教育科技有限公司，聚焦 AIGC、AI 大模型应用开发、OPC 一人公司创业营、AI 新媒体营销、机器人五大核心方向。打通 AI 人才培养与政企、高校技术服务双赛道：个人端依托一线 AI 技术导师，采用项目制实战教学模式，面向全行业培养具备实战职业能力的 AI 专业人才；企业端可提供 AI 创意设计、技术、营销等定制解决方案，技术赋能企业拥抱 AI 生产力，实现业务创新增长。
覆盖入门到高薪就业全周期，五大方向对标一线高薪岗位研发：AIGC 创意、大模型应用开发、OPC 一人公司、AI 新媒体营销与机器人算法。
面向企业端的端到端技术落地：按需获取专业 AI 能力，AIGC 内容工业化生产 + 大模型应用定制开发，快速落地、降本提效。
以「预研 → 对接 → 试点 → 落地」四步渐进推进，前瞻布局 人形机器人、无人驾驶、商业航天与脑机接口。
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个人端项目制教学、企业端定制培训，一线 AI 导师带练，对标岗位能力模型
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真实商业项目进课堂，按企业交付标准完成 AIGC 创意与开发实战
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作品与方案直接服务企业客户，经真实业务验证后沉淀为可复用案例
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落地的真实需求与复盘结论回流教研，持续更新课题与案例库
以下回答描述的是课程本身；不承诺包就业、不承诺起薪。
留下联系方式，我们会把《AI 大模型应用开发技术》完整大纲（八个模块、37 个实验、25 个项目案例、十大行业项目库）发给你，并同步当期开班时间与班型安排。
填写后由课程顾问与你联系，不会用于其他用途。